OpenShift Data Science

Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit OpenShift Data Science

Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning  sind heute in vielen Branchen essenziell und durchdringen die IT-Landschaft. Die Einführung dieser Techniken ist allerdings oft komplex.
Eine Herausforderung ist die mangelnde Abstimmung zwischen sich rasch weiterentwickelnden Tools, was die Produktivität und Teamkoordination beeinträchtigt.
Auch sind KI-/ML-Deployments ressourcenintensiv und administrativ anspruchsvoll. Darüber hinaus können teure Hardware-Investitionen nötig sein. Des weiteren schränken gängige Cloud-Plattformen oft die Architektur- und Deployment-Optionen ein.

Genau hier setzt die effiziente Plattform OpenShift Data Science an.

#cloud #machinelearning #KI

OpenShift Data Science von Red Hat eignet sich für Unternehmen, die eine robuste, skalierbare und sichere Plattform zur Entwicklung und Bereitstellung ihrer Machine-Learning-Modelle suchen und dabei Wert auf Zusammenarbeit und betriebliche Effizienz legen.

Basierend auf dem Open Data Hub, erlaubt es schnelles und voll unterstütztes Entwickeln, Trainieren, Testen und Iterieren von ML-/DL-Modellen. Teams können sich auf Modellentwicklung und Softwareentwicklung konzentrieren, ohne auf Infrastrukturprovisionierung zu warten. Verfügbar als Cloud-Service oder als selbstverwaltetes Produkt, vereint es Red Hat-Komponenten, Open Source-Software und Partnerangebote – für Flexibilität in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen, on-premises oder in der Cloud.

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Unsere Services für

Data Science

IT-Consulting

Wir schaffen die technologischen Grundlage für Ihr Data-Science- und KI-Projekt

Intelligente Anwendungen

Individuelle Softwareentwicklung für intelligente Anwendungen

IT-Betriebsunterstützung

Wir entwickeln eine robuste Infrastruktur und einen einheitlichen Betrieb und unterstützen

Edge Event Hub

Reibungslose Integration und Übertragung von Daten zwischen Märkten, Data Center und Hochleistungsrechenplattform

#KI #ML #unternehmen

OpenShift Data Science erweitert die bestehende Infrastruktur auf einfachste Weise um eben diejenigen Funktionen und Tools, die für Datenwissenschafts- und KI/ML-Projekte benötigt werden. Die Plattform erleichtert die Umsetzung dieser Projekte, indem sie eine Infrastruktur bereitstellt, die speziell auf die Anforderungen dieser Technologien zugeschnitten ist.

 

Damit stellt OpenShift Data Science eine umfassende Lösung bereit, die es Ihrem Unternehmen ermöglicht, Data-Science- und KI/ML-Anwendungen zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten.

Für Unternehmen, die bereits die OpenShift Container Plattform in ihrer IT-Infrastruktur einsetzen, ist OpenShift Data Science eine besonders attraktive Option. Die nahtlose Integration in die bestehende OpenShift-Umgebung ist effizient und sehr schnell umsetzbar.

 

#experten #zusammenarbeit #effizienz

Wir sind Red Hat Premium Partner. Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung und dem tiefen Wissen unserer OpenShift Experten. Denn unser Fokus auf die Entwicklung einer robusten Infrastruktur und eines einheitlichen Betriebs ist die Grundlage für erfolgreiche nachhaltige IT-Projekte.

Fragen Sie uns, wenn Sie maßgeschneiderte Modelle und intelligente Anwendungen entwickeln möchten, um erfolgreich auf Daten zuzugreifen. Denn wir schaffen die technologische Grundlage für Ihr Data-Science- und KI-Projekt.

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#flexibilität #ressourcenoptimierung #integration

Die Integration von Daten in einer einheitlichen Umgebung vereinfacht die Datenverwaltung erheblich und bietet Vorteile wie verbesserte Ressourcennutzung, gesteigerte Effizienz und eine problemlose Skalierbarkeit. Der einheitliche Betrieb fördert außerdem die reibungslose Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Teams und Abteilungen, die an Data-Science- und KI-Projekten beteiligt sind.

  • Die cloud-native Entwicklungsumgebung ermöglicht Ihnen, an KI-/ML-Projekten mit den Werkzeugen und Sprachen zu arbeiten, die bereits bekannt sind
  • Data Science basiert auf der Kubernetes-Plattform Red Hat OpenShift und ist somit skalierbar
  • Sie profitieren von Ressourcenoptimierung durch Containerisierung, was zu Kosteneinsparungen und verbesserter Leistung führt
  • Die Nutzung einer konsistenten Plattform führt zu besserer Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Betriebsteams und optimiert damit die Produktivität und Bereitstellungszyklen
  • Sicherheit und Compliance bzgl. sensiblen Daten und Gesetzen sind gut umsetzbar
  • Die Integration von Datenquellen und Drittanbieter-Tools ermöglicht eine flexible und erweiterbare Architektur
  • Sie können vorgefertigte ML- und Data-Science-Werkzeuge vom Red Hat Marketplace nutzen, die für die Verwendung auf OpenShift zertifiziert sind
  • Der Managed Service reduziert die betriebliche Belastung für Unternehmen – fragen Sie uns!
  • Die Plattform ermöglicht die Erstellung von konsistenten und wiederholbaren Workflows, was für die Qualitätssicherung und Effizienz im Entwicklungsprozess entscheidend ist.

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Nutzen Sie die Vorteile von Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz, ohne sich um die Komplexität des Betriebs und der Datenverwaltung sorgen zu müssen. Wir integrieren Ihre Dateninfrastruktur nahtlos in die bereits bestehende IT-Landschaft.
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#cloud #machinelearning #KI

Die Hybrid Cloud-Unterstützung von OpenShift Data Science bietet die Flexibilität, KI- und Data-Science-Initiativen ohne unnötigen Infrastruktur-Overhead durchzuführen. Die Lösung kann im firmeneigenen Rechenzentrum auf vorhandener Hardware oder in der Public Cloud bereitgestellt werden. Beide Varianten sind geeignet, da der Betrieb in beiden Fällen auf die gleiche Weise erfolgt.

Ein maßgeblicher Faktor bei der Entscheidung für einen Betrieb im eigenen Rechenzentrum oder in der Public Cloud ist die Häufigkeit und Intensivität der KI-Berechnungen, die durchgeführt werden müssen, denn nicht jeder Anwendungsfall erfordert eine hochgradig spezialisierte Hardware. Dies ist insbesondere relevant für die Phase, in der das KI-Modell entwickelt wird. Nachdem das Modell erstellt wurde, liegt der Schwerpunkt auf der Implementierung und der Datenauswertung. Die Datenauswertung anhand des Modells ist in der Regel unkompliziert und erfordert weniger Ressourcen.

Vorteile nutzen

Profitieren auch Sie von den zwei große Vorteilen von OpenShift Data Science:

Infrastrukturplattform

Freuen Sie sich auf eine Infrastrukturplattform, die sich nahtlos in die bestehende IT-Landschaft integrieren lässt, sofern OpenShift genutzt wird. Fragen Sie unser OpenShift Experten.

Hybrid Cloud

Setzen Sie auf Hybrid Cloud. So können Sie auf Ihre eigenen Rechenressourcen oder die Ressourcen der Hyperscaler zurückgreifen und Ihre Infrastruktur auf die gleiche Art und Weise verwalten. Fragen Sie unsere Hybrid Cloud Profis hier an.

#edgeventhub

Stellen Sie sich folgendes Szenario einmal vor: Sie sammeln in verschiedenen Märkten kontinuierlich Daten und übermitteln diese an Ihre zentrale Datensammlungsstelle. Diese Datenströme werden in Ihrem Data Center konsolidiert und aggregiert, um eine umfassende Datenbasis zu erstellen.

Wenn nötig, initiieren wir im Hintergrund mithilfe von OpenShift Data Science leistungsstarke Datenberechnungen. Diese Berechnungen liefern Ihnen wertvolle Erkenntnisse aus Ihren gesammelten Daten. Die erstellten Modelle übertragen wir über das Data Center zurück in die jeweiligen Märkte – Sie profitieren auf mehreren Ebenen.

Unser Edge Event Hub bildet das Bindeglied in diesem Szenario. Es ermöglicht die reibungslose Integration und Übertragung von Daten zwischen den Märkten, dem Data Center und der Hochleistungsrechenplattform von OpenShift Data Science. Durch dieses nahtlose Zusammenspiel können wir sicherstellen, dass die Daten in Echtzeit erfasst, analysiert und für entscheidungsrelevante Einblicke genutzt werden. Unsere Lösung optimiert die gesamte Prozesskette und unterstützt effiziente, datengetriebene Entscheidungen in Ihren Märkten.

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